Intel se niega a quedar fuera de la competitiva carrera global de la IA

Intel confirmó que entrará de lleno en la carrera del hardware para inteligencia artificial con el desarrollo de GPU propias orientadas a centros de datos, en un movimiento estratégico para no quedar rezagada frente a sus competidores.

La acelerada expansión de la inteligencia artificial no solo está transformando el software, sino que también está reconfigurando el equilibrio de poder en la industria de los semiconductores. En este nuevo escenario, las GPU se han convertido en el componente clave para entrenar modelos y escalar centros de datos, lo que ha disparado su demanda y ha colocado a sus fabricantes en una posición dominante. Para Intel, el mensaje es claro: la próxima década de la computación no se decidirá únicamente en el terreno de las CPU.

El giro estratégico de Intel

La compañía con sede en Santa Clara confirmó que planea construir GPU para competir en el hardware que hoy impulsa la inteligencia artificial. El anuncio fue realizado por el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, durante un AI Summit organizado por Cisco, donde dejó claro que la empresa comenzará a producir GPU y que ya ha incorporado a un “arquitecto jefe de GPU” para liderar esta apuesta.

Aunque Tan evitó ofrecer detalles técnicos o plazos concretos, subrayó que la importancia de las GPU seguirá creciendo en los próximos años, un reconocimiento explícito del peso que han ganado estos procesadores frente a las CPU tradicionales en el ecosistema de la IA.

La pieza clave: talento y liderazgo

De acuerdo con información de Reuters, el directivo fichado por Intel es Eric Demers, procedente de Qualcomm y con una amplia trayectoria en el diseño de GPU. La iniciativa quedará bajo el paraguas de Kevork Kechichian, vicepresidente ejecutivo y responsable del negocio de centros de datos de Intel, quien se incorporó a la empresa en septiembre como parte de una serie de contrataciones destinadas a reforzar su perfil técnico.

El movimiento refleja un cambio de enfoque en Intel, que busca recuperar terreno frente a competidores que han capitalizado el auge de los centros de datos para IA. Apostar por talento especializado es una señal de que la compañía considera esta transición como una prioridad estratégica y no como un proyecto experimental.

GPU para IA, no para videojuegos

Aunque el término GPU suele asociarse de inmediato al mercado de los videojuegos, Intel dejó claro que esta iniciativa apunta principalmente a la inteligencia artificial y a los centros de datos. La empresa ya tiene presencia en gráficos para PC con su línea Arc, pero el nuevo desarrollo se enfocará en cargas de trabajo de IA, donde hoy se libra la batalla más intensa del sector tecnológico.

Según lo expuesto por la compañía, se trata de un plan aún en una fase temprana, cuya estrategia se irá ajustando en función de la demanda de los clientes. Este enfoque flexible resulta coherente con un mercado de infraestructura de IA que evoluciona rápidamente y donde las decisiones de inversión se están tomando a gran escala.

Presión del mercado y escasez de chips

El anuncio llega en un momento corporativo complejo para Intel. Aunque su valor en bolsa ha repuntado en el último año impulsado por el optimismo en torno a su negocio de fundición, la empresa sigue dependiendo en gran medida de la fabricación de chips para su propio catálogo. Mientras tanto, ha perdido protagonismo frente a compañías que han sabido aprovechar el auge de la IA y los centros de datos.

Durante el mismo foro, Tan también alertó sobre la escasez de chips de memoria, un problema agravado por el desajuste entre oferta y demanda generado por la construcción masiva de centros de datos para IA. Esta situación ha permitido a los fabricantes mantener precios elevados. El CEO fue contundente al señalar que la IA representa “el mayor desafío” para el mercado de la memoria y estimó que no habrá un alivio significativo hasta 2028.

Con este movimiento hacia las GPU para IA, Intel busca reposicionarse en un mercado clave que definirá el futuro de la computación y recuperar relevancia en una industria cada vez más dominada por la inteligencia artificial.

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