Mujeres podrían enfrentar mayor riesgo laboral por avance de IA

Especialistas advirtieron que la inteligencia artificial debe ser rentable, confiable e inclusiva para evitar sesgos y ampliar oportunidades laborales para mujeres.

Durante el panel “La otra alIAda” del Expansión Summit Mujeres 2026, especialistas de IBM México y Laboratoria señalaron que el principal reto de la inteligencia artificial ya no es solo tecnológico, sino lograr que sea rentable, confiable y libre de sesgos, especialmente hacia las mujeres.

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Empresas buscan una IA rentable y confiable

Elida Godínez explicó que las empresas necesitan implementar inteligencia artificial bajo esquemas de gobernanza que garanticen confianza y retorno de inversión.

“Como toda tecnología tenemos que tener la confianza de utilizarla”, afirmó durante el panel.

Las especialistas coincidieron en que las compañías enfrentan una creciente presión para demostrar que la IA mejora productividad y genera resultados económicos concretos.

Mujeres enfrentan mayor riesgo de automatización

Por su parte, Úrsula Quijano alertó que las mujeres tienen hasta tres veces más probabilidades de perder su empleo debido a procesos de automatización vinculados con inteligencia artificial.

Las áreas más vulnerables incluyen trabajos administrativos, atención al cliente y labores repetitivas.

Ante este escenario, defendió la necesidad de impulsar programas de reskilling y upskilling para fortalecer habilidades relacionadas con datos, IA y ciberseguridad.

Especialistas piden más mujeres creadoras de tecnología

Quijano también destacó la importancia de que más mujeres pasen de ser usuarias de herramientas digitales a convertirse en desarrolladoras y creadoras de tecnología.

Según explicó, aún existen barreras para que mujeres con experiencia en tecnología logren acceder a posiciones especializadas en inteligencia artificial.

Citó un estudio de Get on Board que analizó 15 mil vacantes entre 2023 y 2025 y detectó un incremento de 50% en la demanda de puestos senior de AI Engineer.

“Human in the loop”, clave para evitar riesgos

Otro de los temas centrales fue el concepto de “human in the loop”, modelo que mantiene supervisión humana en decisiones tomadas por sistemas automatizados.

Las especialistas señalaron que la inteligencia artificial puede agilizar procesos, pero no debe sustituir completamente la intervención humana en áreas sensibles como salud, seguridad o justicia.

“No olvidar nunca que debe haber una persona siempre presente ante una decisión importante de la IA”, señaló Quijano.

Calidad de datos será clave para evitar sesgos

Las participantes coincidieron en que uno de los factores más importantes para el éxito de la inteligencia artificial es la calidad de los datos utilizados por los modelos.

Godínez indicó que la información debe ser confiable, libre de sesgos y alineada con el objetivo de cada proyecto.

“Por moda no se debe implementar nada”, afirmó la representante de IBM México.

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